本发明公开一种提高肺部成像质量的图像重建方法，为了改善TV正则化方法产生的“阶梯伪影”，分别引入了分解电导率变化值和重建电导率变化值的算子，并与新颖的混合正则化方法相结合，有效解决了EIT重建图像中的阶梯伪影问题，提出具有稀疏性的函数作为非凸惩罚函数。为了得到最优电导率变化值函数的解，将无约束的问题转化为约束问题；再将约束问题分解为子问题进行迭代求解，直至满足收敛条件即可结束迭代输出最终值；最后再利用重建电导率变化值的算子求得最优的电导率变化值并进行成像。本发明有效地减少了TV正则化方法重建图像背景中的阶梯伪影，改善了重建图像的整体分辨率，同时具有相对良好的抗噪性能，为医学成像领域提供了新的思路。
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