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1)实现了标注流程的半自动化,大幅减轻在标注流程上的工作量。 2)在标注功能上,相比已有可获得的工具,在交通目标的类型及标注特性上有了较 大扩充。 3)在标注性能上,应用了成熟、领先的目标检测算法和机制如 ResNeXt、注意力机 制、Focal Loss、GIoU Loss 等,并进行若干改进,设计了定位置信度模块、倒金字塔 注意力模块、稀疏结构注意力机制等,显著提升了模型的检测效果,特别是小目标以及 全局性关联目标检测性能。
支持整个上海市约有 1 万 3 千余辆公交车,若想在整个大城市推广这一系统,那么 至少要实时处理 2 万至 3 万个车载摄像头的“海量”信息,利用传统的视频分析技术根 本无法实现。精度达 95%。
基于弹性计算的中位交通模拟技术; 模拟虚拟化技术,用于根据模拟规模的动态扩展; 大面积交通癱以分散技术
基于云的流量模拟器软件
技术茂
大数据边缘分析技术
技术茂