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1）实现了标注流程的半自动化，大幅减轻在标注流程上的工作量。 2）在标注功能上，相比已有可获得的工具，在交通目标的类型及标注特性上有了较 大扩充。 3）在标注性能上，应用了成熟、领先的目标检测算法和机制如 ResNeXt、注意力机 制、Focal Loss、GIoU Loss 等，并进行若干改进，设计了定位置信度模块、倒金字塔 注意力模块、稀疏结构注意力机制等，显著提升了模型的检测效果，特别是小目标以及 全局性关联目标检测性能。
支持整个上海市约有 1 万 3 千余辆公交车，若想在整个大城市推广这一系统，那么 至少要实时处理 2 万至 3 万个车载摄像头的“海量”信息，利用传统的视频分析技术根 本无法实现。精度达 95%。
基于弹性计算的中位交通模拟技术； 模拟虚拟化技术，用于根据模拟规模的动态扩展； 大面积交通癱以分散技术
基于云的流量模拟器软件
技术茂
大数据边缘分析技术
技术茂
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