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建成国际领先的网络空间攻防对抗平台框架，构建网络空间高覆盖、真实的网络空间攻防对抗环境。
行业覆盖生物信息、交通、地理测绘等多个重要行业；数据种类涵盖结构化、非结构化和半结构化3大类数据；传输协议支持HTTP、FTP、邮件、TLS等协议；国际首创网络生物数据安全检测技术体系，填补监管空白，技术水平国际领跑。
支持有/无可信第三方多场景的联邦学习算法，为用户提供高性能、高安全、高兼容、易扩展的隐私计算系统，实现多方数据资源从登记授权到加密计算与输出的全流程安全可信、可控；融合高性能分布式计算组件、安全高效的分布式存储、可靠的管理组件于一体，助力多场景下的多方联合查询、训练与预测等计算任务。支持亿级高维数据样本的可靠安全统计与建模；算法和协议采用容器化架构设计，兼容多平台异构算法包融合运行，支持算法可插拔。
目前平台包含工业可视化等模型库、装备产品运维等场景库数据量500个，支撑场景不少于6项，汇聚数字化应用不少于12个，包含工业互联网训练推理优化方法10余种，支持通信协议10余种，支持至少10个典型的神经网络基础算子，支持大模型运行。目前，智能化工业互联网平台应用在水利水电装备场景、工业制造、电力设备装备后市场检测等场景中。
平台支持500以上并发用户，单个服务解析时间控制在1秒内，并实现服务/服务方案执行状态的秒级刷新；平台支持百万级需求/服务/服务模式/需求模式元数据管理，确保在单节点和多节点模糊查询情况下，百万量级数据的查询响应时间小于10秒，保证基于百万级数据量的服务匹配速度不超过10秒。
支撑面向工厂、家居等场景实现机器人开放任务自主达成度超过90%；任务数量100+自然语言复杂指令流程生成与动态调整；20+自由度人形机器人全身决策实时延迟2ms以内；物联网具身智能生态服务发布与调用，动态组装调用延迟在1s以内。
在中低端配置的硬件平台上，暴力行为检测的平均识别准确率可达95%以上，普通话言语欺凌的平均识别准确率可达90%以上，多目标跟踪的平均精确率可达92%以上。【典型应用】该技术可应用在校园、监狱、火车站、商场等场景，充分利用目前国内发达的视频监控网络，用先进技术引导市场发展，促进未来监控安防设备的智能化，带动相关产业活力，切实保护人民生命财产安全。分布式校园霸凌检测系统
耕地提取精度达95.7%、作物分类精度达92.2%、耕地非农化检测精度达90.6%。
超高强镁合金及其制备成形技术
技术茂
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