英特尔在9月22日的Connection大会上指出，AI产业正从模型训练阶段转向智能体推理阶段，CPU的角色正在发生根本性转变，从“配角”蜕变为整个系统的“控制中枢”。
智能体执行与传统模型训练存在本质差异。智能体是典型的串行状态机，每一步任务执行都依赖上一步输出，对端到端延迟要求极高。英特尔数据中心集团副总裁陈葆立表示，未来数据中心将被拆分为三类集群：CPU集群负责智能体执行和任务编排，GPU集群负责模型推理计算，存储集群承载业务数据，三者间的数据调度全部由CPU完成。
采用Intel 18A制程的至强6+处理器配合智能体套件，单颗可部署近千个智能体。实测数据显示，在SWE-bench测试中，其单智能体性能领先竞品15%；在云端沙箱场景下，支持350个沙箱并发，性能约为竞品的1.46倍。
在物理AI领域，英特尔第三代酷睿Ultra处理器采用“大小脑融合”方案，CPU作为“小脑”以4kHz控制频率保障关节电机精准响应，GPU承载高阶AI推理，NPU负责视觉感知。这种单芯片整合方案解决了传统方案响应慢、协同偏差的问题。
面对具身智能的高成本挑战，英特尔通过硬件负载整合降低底层开销；在算法路线上，则以开放架构支撑多种算法范式并行验证。英特尔已推出基于第三代酷睿Ultra平台的具身智能开发套件，将于11月在京东上线。
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