Arm在上海举办的Arm Everywhere China活动上，首次完整展示其未来发展的三条主线：云AI、边缘AI和物理AI。Arm正从传统的CPU IP供应商转型为AI计算平台提供者，试图回答AI时代谁来组织计算资源的问题。
在边缘AI领域，Arm指出算力需求已从「被动响应」转向「持续运行」。智能体需要理解上下文、检索本机数据、调用应用，并在功耗和散热约束下持续运行。终端设备正从执行工具转变为能够理解意图、实时响应的智能节点。
在云端AI领域，Arm引用IDC数据称，基于Arm架构的机架级服务器市场规模已超越x86。Arm基础设施业务负责人表示：「在智能体时代，CPU的角色不再是加速，而是编排」。
Arm推出CSS for Mobile 2作为首个AI原生移动计算子系统，包括Arm C2 CPU cluster、Mali G2-Ultra NX GPU等，相比上一代单线程性能提升最高15%，AI模型性能最高提升1.7倍。同时发布Neoverse CSS N4，单颗裸片支持128个CPU核心配置，是Arm迄今可配置性最高的CSS。
Arm还推出首款集成神经网络加速能力的Mali G2-Ultra NX GPU，将神经网络加速器直接集成到着色器内核中，支持AI原生图形处理，如神经超级采样、神经帧率超分等技术，同时保持传统渲染能力。
Arm强调不替客户做决定，而是构建一个允许变化的平台，让无论选择哪种技术路径，底座都有Arm参与搭建。
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