什么是增强型分析？

讯能集思定位为“新一代无代码AI智能决策平台”，当下重点应用于工业制造领域，其核心技术概念为增强型分析（Augmented Analytics），根据Gartner对增强型分析的定义：即增强分析是指使用低代码/无代码工具，利用机器学习ML来自动化分析过程中的各种任务；增强分析技术的特点是可以自动发现、可视化并叙述数据集中的重要内容而无需人工构建数据可视化、模型和算法，通常辅以NLP（NLG/NLQ）技术用来向系统提出问题和描述自动分析过程中发现的关键结论；增强型分析涵盖从数据提取到分析和ML模型创建全领域，不再需要专业分析师和数据科学家团队。

如果用通俗的语言来解释，过去企业在做数据分析或利用AI做数据分析的时候，必须要有专业的数据分析师/科学家岗位来操作多个复杂的软件才能完成一套分析流程，而以讯能集思为代表的的增强型分析平台，设计之初便是面向普通业务运营人员，普通员工不用懂传统软件模式下复杂的操作流程和各类代码，只需要使用自然语言在搜索框中向系统提问，系统就会自动理解自然语言并产生分析结果。

值得一提的是，讯能集思虽然作为一家初创公司，但凭借其产品和技术的领先性连续入选了Gartner增强分析市场指南代表厂商、大中华区AI新创指南、亚太地区Cool Vendor等多个权威榜单。

数据分析领域最大的痛点，IT与OT的割裂

增强型分析模式的出现，真正解决了数据分析领域最大的痛点，懂业务的人不懂技术，懂技术的人不懂业务，即IT（技术部门）与OT（业务部门）的割裂。

据讯能集思的某位客户反馈，过去公司使用传统BI工具做数据分析的时，OT人员先要提出需求给IT人员，此时IT人员需要利用各类工具经过复杂的数据提取、清洗、建模等流程，至少要1-2周后才能反馈给OT人员分析结果，而随着时间的推延，业务形态的改变，滞后性的分析结果可能不再具备较高的参考价值，又或者是IT人员对需求的理解存在偏差，给出的分析报表并不能满足OT人员需求，从而重复以上流程。而讯能集思这类增强型分析平台的出现，让高门槛的传统数据分析与AI应用“傻瓜化”，OT人员不需要学习复杂的教程和代码，高度易用性的产品只需1个小时熟悉下操作界面就可以直接上手，需求传递的割裂不再，业务需求真正做到实时分析，这毫无疑问为客户带来巨大的价值和效率提升。

客户真正需要的是可视化还是数据分析？

谈到讯能集思与传统BI类公司的区别时，张宗尧解释道，客户是否选择我们，要看他真正需要的是可视化还是数据分析。如果客户只是想看个数据大屏，针对数据可视化的需求，传统BI产品都可以很好的满足，这类工具使用门槛中等；但如果企业有进一步数据分析需求，则必须要有专业的数据科学家IT团队来使用专业的数据分析软件，这类软件不仅使用门槛高，且价格昂贵。

而讯能集思则是真正面向OT设计的增强型分析工具，整个分析和数据可视化过程无需一行代码，仅靠自然语言向系统提问并通过拖来拽即可自由编辑出工业APP，工厂的OT端人员自己即可完成整个分析及创建应用的过程。

讯能集思所推出的JarviX产品平台，通过简单的三步逻辑，定义了AI分析的标准化流程：1、通过NLP提问，系统自动调取数据构建可视化战情室等应用程序；2、通过NLP自动调用内建AI算法如根因/分群/异常/关联等分析数据；3、通过AutoML和模拟器等技术对业务做出预测和优化。用更简单的话来讲就是：发现问题，找出原因，找到答案。

为什么选择工业制造领域深耕？

谈到为什么选择深耕工业制造领域，创始人张宗尧表示，首先工业领域拥有足够大的市场机会，仅从中国来看，2020年中国GDP约100万亿，工业GDP约33万亿，生产方式的转变与人力成本的上升使工业企业迫切进行精细化/数据化管理；其次现阶段AI在工业领域可发挥最大价值：由于工业制造领域的数据基本全部为企业第一方数据，几乎不受外部因素影响，所以在这种环境下增强型分析可以发挥最大效能，达到最佳的优化；另外从团队背景上来看，讯能集思可以说是AI/数据分析领域最懂工业的，工业领域最懂AI/数据分析的。同时随着技术的进步，增强型分析也将在其他行业发挥更大的价值。

讯能集思的创始人张宗尧毕业于MIT麻省理工学院，拥有电机与计算机博士学位，研究内容涵盖光学、机器学习、机器视觉与⼤数据平台等，在校期间张博士曾两次登上MIT网站封面，四次以第一作者身份登上国际顶级期刊封面如《Nature methods》，此外张博士也在制造业有丰富的经历，，在担任富士康研发主管期间，曾利用数据分析帮助深圳工厂提升良率节省近2000万美元。

另一位合伙人江怀海，毕业于康奈尔大学，拥有机械工程博士学位，曾参与研发了全球最大的注塑模流分析软件MoldFlow，后又作为捷普绿点集团CEO，带领公司营收增长了100倍达到年营收200多亿人民币。讯能集思的核心团队也几乎全部来自名企名校，如IBM、捷普、Cisco、MIT、清华大学、新加坡国立大学等，兼备技术开发能力与工业制造背景，随着本轮融资的完成，公司也将继续新引入多位业内顶尖人才加入高管团队。

软件定义先进制造

日前，《人民日报》对青岛、深圳、广州长沙等三省六市100家制造企业进行调查，结果显示在“在企业发展主要困难”这项中，高达73.08%的企业选择了“技术人才缺乏”。工厂内拥有工艺经验的“老师傅”们随着年龄的增长已进入退休潮，而新一代的年轻人又很少投入到制造业中，所以为了解决这个问题，软件定义先进制造（Software-Defined Manufacture，SDM）便被提出了。

其目的便是将制造业多年积累的制造原理、工艺、方法、诀窍等领域知识及管理经验以标准和规范的数字化方式表达出来，将行业知识与最佳实践通过数据和软件沉淀下来，让传统经营模式下以“人”的经验为中心转向以“数据”驱动为核心，从而实现工业制造的转型升级。

目前，讯能集思已经覆盖推出了如智能生产排程、智能供应链、良率根因分析、设备参数优化、共用料优化、预测性维护、公差分析匹配、经营分析、智能风控等多个成熟的标准化场景应用。

作为全球领先的AI平台公司，讯能集思同样拥有全球化的市场布局，其总部位于上海，在台北、新加坡、波士顿均设有分公司，产品也详细推出了英文、日本等多个版本。2018年，讯能集思入选富士康AI核心供应商，如今已逐步覆盖电子制造、服装制造、光学、LED、金属加工、半导体芯片等行业。