针对航飞发动机故障诊断率低问题，研制了一种基于深度学习的故障诊断系统。该系统利用传感器对正在运行的旋转设备所采集的振动信号自动进行实时的检测、诊断，能够迅速反映出当前设备的运行状态并直观地反馈给工作人员。同时所有数据能够通过中心服务器统一管理，使得数据能够集中和充分利用。并且单个客户端也可单独运行。
该技术能够实现设备的自动化、智能化以及提前预警，有效降低经济损失和人力物力的消耗。本技术通过对机械设备的齿轮、轴承等旋转部件采集的振动信号能够准确判断出当前机械设备的运行状态，实现智能诊断。
面议（具体合作方式与投资规模可联系洽谈）
故障诊断准确率达到95% ；检测的时间比原来减少至少30%以上。
超高强镁合金及其制备成形技术
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