针对服役大跨桥梁涡振预测预警难题，本成果建立了大跨桥梁风与风效应监测系统设计方法和标准，发展了桥梁风效应监测数据分析方法，首次发现现场原型分离式箱梁悬索桥大幅涡振现象、斜拉索高阶多模态涡振和塔区吊索复杂风振现象；结合人工智能技术和涡振机理，首次提出涡振能量集中因子和加速度均方根值涡振双表征指标，建立现场大跨桥梁涡振密度聚类自动识别算法和机器学习预测模型，实现现场大跨桥梁涡振自动、快速、准确识别和预测预警，开发了现场桥梁涡振在线预测预警和评估系统与软件平台。相关成果获黑龙江省自然科学一等奖（2015）和中国公路学科科学技术一等奖（2023）。
面议（具体合作方式与投资规模可联系洽谈）
风与风效应监测数据分析可自动分析且出具报告；涡振识别准确率95%以上、涡振前置10分钟预测准确率90%，前置30分钟预测准确率80%。【典型应用】成果应用于虎门大桥、西堠门大桥等重大工程，准确识别和预警了虎门大桥安装监测系统后的所有涡振；相关技术被国家行业标准采纳，涡振指标运用于我国几乎所有桥梁涡振预警。大跨桥梁涡振监测与智能识别、预测与预警技术
超高强镁合金及其制备成形技术
技术茂
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