研究面向医生诊疗的可靠医学影像编码，以及面向自动诊疗的医学影像紧凑特征表示，实现高效的医学影像无损/近无损压缩与影像特征压缩，降低存储与传输海量数据的成本，推动国家普惠医疗，分级诊疗的发展。通过建立医疗数据与远程诊断中心，发展远程诊疗与AI辅助诊疗，解决目前医疗资源发展不平衡的问题。
高通量影像信号级与语义级可伸缩压缩技术是当今信息处理和通信领域中的一项前沿技术，它结合了影像压缩、人工智能（AI）、深度学习等多种先进技术，旨在实现对大量影像数据的高效压缩和快速传输。这类技术对于解决大数据时代的影像存储和传输瓶颈问题至关重要，并在诸如医疗成像、遥感、视频流媒体、安防监控等多个行业具有广泛应用。
面议（具体合作方式与投资规模可联系洽谈）
医学影像无损压缩比平均值约为3.701，AVS3 压缩的压缩比平均值为2.141；基于有损与残差联合编码的医学影像无损压缩像相较于AVS3 的无损压缩性能提升平均值为72.735%。医学影像近无损压缩比约为7.494，相比于现有支持近无损的图像压缩工具JPEG-LS、CALIC、WebP的近无损模式压缩性能提升大于10%。
超高强镁合金及其制备成形技术
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