针对当前医疗领域普遍存在的医生观察病人冠脉CT图像诊断疾病时出现的主观差异大、易疲劳出错、难以全面直观分析整体冠脉血管树、流程缺乏标准化等一系列问题，提出了一种在广泛真实数据训练基础上的冠脉及斑块的分割算法，搭建了功能完善易于医生操作的冠脉斑块分割平台，实现了自动化分割并3D展示主动脉、冠脉、钙化/非钙化斑块、支架、阻塞段、血栓的功能。这一创新成果，极大地提升了诊断效率，有效减少了医生在处理大量病人数据时因主观因素导致的诊断差异和错误，推动诊断流程朝着自动化、标准化方向迈进。
本冠脉斑块分割平台具有广泛的适用性，可在各类医院及诊疗机构中进行部署。在智慧医疗蓬勃发展、AI 与大健康深度融合的时代背景下，其市场前景极为广阔，不仅能够提升医疗机构的诊断水平和服务质量，还将推动整个医疗行业向智能化、精准化方向发展，为患者带来更优质的医疗体验，更好地助力健康中国建设。
面议（具体合作方式与投资规模可联系洽谈）
本冠脉斑块分割平台分割并3D可视化一例病人冠脉CT图像的时间在5分钟以内，冠脉连通度在90%以上，斑块及其他病变位置准确率在95%以上。
超高强镁合金及其制备成形技术
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