世卫组织在2020年《加速消除宫颈癌全球战略》中首次承诺全球消除宫颈癌。然而目前医疗资源分布不均，癌症筛查诊断难度大、成本高，大范围筛查难以进行。为此，团队致力于研发宫颈癌细胞病理智能诊断系统，为人类健康做出中国贡献。通过建模医生诊断流程，设计多阶段智能病理诊断策略，充分考虑病人个体化差异，借助大数据与深度学习技术实现高性能病理诊断系统。系统借助深度学习技术测量并量化病变细胞诊断指标，考虑病人个体差异并结合医生专家知识进行癌症筛查与诊断，并在使用过程中不断自我更新完善，使系统能够越用越聪明。
我国人工智能诊断市场规模超百亿，全球市场规模超千亿。目前服务平台关键算法和框架已经搭建完成，并获取二类医疗器械证，产品在22所三甲医院、4家病理检验中心、4家医疗设备厂商中试用。本成果将为自动阅片系统提供关键技术支撑，帮助医生更早地发现癌细胞并准确评估病变级别，为医生制定正确的治疗方案提供依据，为治疗赢得宝贵的时间。产品可用于医院病理科、或第三方检验机构，提高医生诊断准确率，减少医生工作量。将为挽救患者生命，降低我国宫颈癌的发病率和死亡率做出贡献。
面议（具体合作方式与投资规模可联系洽谈）
在宫颈癌筛查任务中敏感度高达99.8%，特异性高达95.6%，单张样本诊断时间小于30秒，减少医生95%工作量。
超高强镁合金及其制备成形技术
技术茂
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