数字化精准健康是应对我国人口老龄化和慢性病患病激增问题的重要途径。团队基于多源健康数据（包括电子病历、医学影像、医学信号等数据），应用数据挖掘、图像识别、自然语言处理等数字技术，提高疾病预测、智能诊断、个性化健康推荐的精准性。相关成果被收录于国家自然科学基金资助项目“十三五”优秀成果选编（2016-2020年）；荣获黑龙江省高校科学技术奖二等奖（2018）、黑龙江省高校人文社会科学研究优秀成果奖一等奖（2020）、黑龙江省青年科技奖（2023）。
面议（具体合作方式与投资规模可联系洽谈）
实现中文医学知识表示体系检验准确率超90.66%；构建了包括36万余实体、118种322万余关系的中文医疗知识图谱；基于医疗知识图谱的42种常见疾病预测精准度达87.09%；基于饮食推荐算法的处方准确率达80%；居民高血压控制率超过45%、糖尿病控制率超过40%。【典型应用】研究成果应用于广州市第一人民医院、广东省中医院、苏州儿童医院、哈尔滨医科大学附属第一医院、第二医院等大型综合性三甲医院，湖北省、苏州市社区卫生服务中心、卫生服务站等基层各级医疗卫生机构及辽宁省100余所中小学。累计为20余省份100余家卫生机构，提供疾病预警和务，惠及上千万居民。数字化精准健康
超高强镁合金及其制备成形技术
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