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基于AI+大数据的水环境智慧管控技术

  • 技术领域:环保和资源
  • 合作方式:合作开发
  • 技术国别:中国
  • 投资规模:面议
  • 应用领域:化学化工
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项目简介

面向国家精准治污、科学治污的重大需求,通过国家水体污染控制与治理科技重大专项、国家重点研发项目、国际科技创新合作重点专项等支撑,以大数据挖掘为抓手,研发水环境领域知识嵌入与边缘计算加持的软硬一体预报预警技术,实现流域尺度COD、氨氮、总磷等关键水质指标未来7天超前预报预警,支撑污染治理由回顾式判断到预判式管控的全面提升,推动重点整治到系统治理的重大转变。研究成果应用于松花江、长江等流域,入选工信部“大数据产业试点示范项目”和中央网信办“数字化预测协同转型发展典型案例”,经济、环境和社会效益显著。

深化人工智能等数字应用,构建水环境智慧管控体系,已成为流域精准治污、科学治污的重大需求。我国智慧环保市场规模超过770亿元,占世界总量1/4以上,并以每年20%速度高速增长,经济发展潜力巨大。本技术推动水生态环境监测新质化与数智化协同转型,对于“美丽中国”智慧建设具有重要的理论和实际意义。

投资与收益:

面议(具体合作方式与投资规模可联系洽谈)

技术特征:

水质指标超前预警:对化学需氧量、总氮、总磷、溶解氧等水质指标平均预测精度超过90%。

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