针对我国输配电线路覆盖面积广、所处环境复杂,极易受到自然环境和人为因素影响,导致监测效率低、风险隐患难以及时发现等问题。团队研发了输配电线路走廊智能化监测系统,突破了无人机巡检大视角下小目标检测难题,通过模块化的分割方法,实现了输配电线路走廊12类典型缺陷和典型地质灾害的智能感知、快速预警,为我国的智能电网建设提供了科技支撑。
面议(具体合作方式与投资规模可联系洽谈)
该技术可实现绝缘子破损、绝缘子污秽、鸟窝、导线断股、导线散股、电杆受损、避雷器击穿、绑扎线松脱、塔材异物、基础被埋、异物飘挂、绝缘皮破损12类缺陷的智能识别,检测准确率不低于90%,漏检率不高于5%;可实现典型输配电线路走廊典型地质灾害的快速识别与数字高程模型的快速生成,数字高程模型地表分辨率优于10cm。【典型应用】该技术可广泛应用于无人机输配电线路巡检领域。相关研究成果已成功应用于云南玉溪、红河、迪庆、怒江等地的输配电线路巡检作业,并向云南全省推广。输配电线路走廊智能化监测系统客户端及应用证明

超高强镁合金及其制备成形技术
技术茂