团队面对当前中小微企业面临人工智能赋能科技研发的难题，基于生成式人工智能构建碳基材料数据库，搭建结构生成、合成优化、性能筛选、第一性原理数据挖掘、可解释机器学习、全链条核心算法支持的智慧化学化工软件平台，解决碳基钠电池、锂电池、氢燃料电池、二氧化碳捕获、层次研发问题。已构建百万级碳基材料数据库、发表生成式、可解释机器学习论文多篇。
可用于材料全自动合成与制备的系统或设备上，在化学化工具身智能领域具有广阔的市场前景，未来可推广于科研院所、工业、太空环境等领域、可产生经济和社会多重收益，促进科研院所搭建智慧化科研平台、中小微企业实现科技研发，从无到有，到智慧赋能的新质生产力提升。
面议（具体合作方式与投资规模可联系洽谈）
实现AI设计材料的实验验证成功率≥90%；微观结构匹配度≥90%；性能预测误差≤5%；合成路线理论可行性≥80%；并达成设计周期缩短≥50%、计算成本降低≥95%的效率目标，同时以泛化性能衰减率≤50%的强健模型为支撑，建成百万条目的高质量专家数据库。深化AI算法在材料设计与发现全周期的理论应用，实现从性能需求到结构生成的自动化逆向设计，开发系列预测模型与生成算法，支撑高通量虚拟筛选与机理探索，贯通材料计算设计与实验制备。
超高强镁合金及其制备成形技术
技术茂
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