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面向金融网络靶场的自适应背景流量生成技术

  • 技术领域:人工智能
  • 合作方式:合作开发
  • 技术国别:中国
  • 投资规模:面议
  • 应用领域:互联网行业
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项目简介

针对金融场景下网络拓扑复杂以及流量类别繁多导致的难以逼真模拟的问题,从金融场景下流量模拟和用户的应用行为模拟出发,以实现逼真地模拟真实的互联网行为为目标,研究面向金融网络靶场的自适应背景流量生成技术,利用自适应的网络流量建模分析技术以及基于强化学习的网络行为建模技术,完成在网络空间靶场环境下对真实应用场景的精准构建,保证模拟的网络节点的逼真度,以及网络用户行为复制的逼真度。

该技术可广泛应用于构建金融或相关领域的网络空间靶场,实现逼真的背景流量以及业务行为模拟,满足网络攻击诱导、网络防御机制验证,网络攻防训练等需求。

投资与收益:

面议(具体合作方式与投资规模可联系洽谈)

技术特征:

在流量生成方面,单服务器生成的流量发送速度不低于网卡最大能力的60%,即千兆网卡下,大于600Mbps。在业务模拟方面,单机支持至少500个虚拟用户,能够模拟5种以上通用网络行为以及常见业务行为。

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