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稀疏与高阶正则化地震成像方法

  • 技术领域:人工智能
  • 合作方式:合作开发
  • 技术国别:中国
  • 投资规模:面议
  • 应用领域:互联网行业
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项目简介

团队面对当前油气勘探领域中高精度成像问题,提出了一种基于稀疏表达和高阶全变差组合正则化的解决办法,缓解了非线性波动方程自身存在的病态性问题,改善了成像过程的稳定性,提升了结果的分辨率。该成果已发表在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 期刊(一区SCI,TOP)。

该方法可广泛应用于油气勘探、矿产勘查、工程地质及海洋调查等需要高分辨率地下成像的领域,能够降低勘探风险、提升成像精度。未来还可与人工智能和高性能计算结合,推广至医疗成像、工业无损检测等场景,具有良好市场前景与应用价值。

投资与收益:

面议(具体合作方式与投资规模可联系洽谈)

技术特征:

该方法实现了在多种复杂模型中同时获得清晰地质界面与平滑背景,反演精度与抗噪声能力优于传统方法。

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