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基于动态匹配的抗假频插值方法

  • 技术领域:人工智能
  • 合作方式:合作开发
  • 技术国别:中国
  • 投资规模:面议
  • 应用领域:互联网行业
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项目简介

团队针对当前地震勘探数据采集中因道间距过大而导致的严重空间假频问题,提出了一种基于动态匹配的抗假频插值解决方案。该方法的核心在于利用地震数据的局部相似性,通过动态计算局部斜率来进行方向线性插值。此方法解决了传统插值算法在处理具有复杂构造和倾斜地层的稀疏地震数据时,难以压制假频、易损伤有效信号的难题。最终实现的效果是,在有效插值缺失地震道数据的同时,能够强力压制空间假频,显著提高了地震信号的信噪比。研究成果已在地球物理学领域的权威期刊《Geophysics》发表,为高精度地震数据处理提供了重要技术支撑。

主要面向石油和天然气勘探开发领域。在实际生产中,高质量的地震数据是进行储层预测、构造解释和钻井决策的基础。本方法能够处理因经济成本或物理条件限制而采集的稀疏地震数据,将其转化为高密度的、无假频的优质数据,从而极大提升后续地震成像(如偏移成像)和储层反演的精度,有效降低油气勘探的风险与成本,具有巨大的市场价值。

投资与收益:

面议(具体合作方式与投资规模可联系洽谈)

技术特征:

关键技术指标体现在其卓越的插值精度与假频压制能力。本方法重建数据的信噪比(SNR)相较于传统方法有显著提升,在低采样率模拟数据信噪比提升了10dB以上。该算法在低采样率和强假频数据插值上相比于传统方法具有显著优势,且该方法效率极高。

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