针对自然语言处理技术入行门槛高，准确率、效率偏低，缺少共享数据和程序资源，重复开发现象严重，结果可视化差，错误分析困难，较难真正支持各类应用研究等众多问题，研发了一整套高效、高精度的自然语言处理系统–语言技术平台，其已成为中文自然语言处理领域影响力最大的开源基础技术平台（http://ltp.ai/）。相关研究成果荣获2010年中国中文信息学会颁发的“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖和2016年黑龙江省科技进步一等奖。
该技术可广泛应用于文本挖掘、机器翻译等中文自然语言处理领域。目前，已共享给国内外600余家研究机构签署协议免费使用，并以开源的形式发布，在GitHub获4,600余星标。
面议（具体合作方式与投资规模可联系洽谈）
分词性能指标可达98.7（F1），词性标注可达98.5（ACC），命名实体识别可达95.4（F1），语义角色标注可达80.6（F1），依存句法分析可达89.5（LAS），语义依存分析可达75.2（LAS）。新版LTP对分词、词性标注、命名实体识别的速度进行针对性优化，多线程可获得17.17倍的速度提升，处理速度可达21581.48句/秒。
超高强镁合金及其制备成形技术
技术茂
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